Categoría: OCR

Bienvenido al blog de Parzibyte. Vas a encontrar tutoriales y tips de programación, bases de datos, redes, electrónica e informática general. Ejemplos de código, aplicaciones gratuitas y open source

Extraer el texto de una imagen con JavaScript y Tesseract.js – Aplicación web

Hace algún tiempo presenté el uso de la librería de JavaScript llamada Tesseract.Js, la cual sirve para extraer el texto de una imagen o convertir una imagen a texto. Aparte de extraer el texto de una imagen también lo puede hacer de una foto o de una imagen escaneada como lo vimos en la demostración…
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Reconocimiento óptico de caracteres con JavaScript y Tesseract.js

Ya estamos en otro post sobre el reconocimiento óptico de caracteres, que no es otra cosa más que detectar el texto que existe dentro de una imagen, es decir, extraer el texto de una imagen. Lo hicimos con Tesseract OCR en Windows y Linux, pero ahora lo haremos en un lenguaje de programación que se…
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Reconocimiento óptico de caracteres con Tesseract OCR

En este post vamos a ver cómo convertir imágenes a texto; es decir, leer el texto que está dentro de una imagen; ya sea una foto de un libro, una captura de pantalla o una imagen escaneada. A esto se le llama digitalización de textos, reconocimiento óptico de caracteres u OCR. Vamos a usar Tesseract…
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Instalar Tesseract OCR + Idioma español en Ubuntu

Anteriormente en mi blog vimos cómo instalar Tesseract OCR en Windows 10 con los modelos para detectar el idioma español en el texto dentro de la imagen. Tesseract OCR es un motor de reconocimiento óptico de caracteres, es decir, un motor que extrae el texto de una imagen, o digitaliza el contenido de una imagen,…
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Instalar Tesseract OCR en Windows 10 para el reconocimiento de texto en imágenes

Tesseract OCR es un proyecto open source que trata sobre un motor de reconocimiento de texto en imágenes. Está disponible para Mac, Windows y Linux. Hay buenas noticias para los hispanohablantes, pues Tesseract OCR tiene soporte para el español y la verdad es que me ha dejado maravillado con su precisión de reconocimiento. En este…
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