Total vendido agrupado por mes – SQL y reportes con gráficas
En este post vamos a ver cómo calcular el total vendido en un período de fechas agrupado por mes, ya sea para mostrar un reporte o una gráfica de barras o líneas.
Básicamente veremos el algoritmo y ejemplos de código para sacar el desglose del total vendido por mes en el año o en cualquier período de tiempo, tomando los datos de una base de datos, agrupando, ordenando, sumando, etcétera.
No importa cuál motor de base de datos utilices ni el lenguaje de programación. Veremos el algoritmo para sumar el total vendido por mes.
Habilitar claves foráneas en SQLite3
Hoy vamos a ver cómo habilitar las foreign keys de SQLite3 ya que en ocasiones las mismas no funcionan incluso al especificar el on delete y on update.
Esto es porque debemos habilitar las claves foráneas de SQLite3 al momento de abrir la base de datos o cambiar el PRAGMA.
Veamos cómo hacerlo al abrir la base de datos.
Telegram y MySQL: conexión usando bot
En este post vamos a ver cómo realizar la conexión de Telegram con MySQL a través de un bot, de modo que podamos guardar y consultar datos de una base de datos de MySQL desde Telegram.
Telegram bot con MySQL – Listar e insertar registros a base de datos con comandos
Con lo que veremos vamos a poder insertar datos en una tabla de MySQL desde Telegram y cualquier chat (siempre y cuando nuestro bot pueda leer los mensajes).
También vamos a ver cómo guardar el nombre del usuario y la fecha de envío del mensaje. Será un CRUD (sin Update) básico pero puedes partir del mismo para hacer cosas más específicas.
¿Cómo almacenar contraseñas en bases de datos?
El día de hoy te voy a compartir un poco de mi experiencia como programador al guardar contraseñas en bases de datos, sin importar lenguaje de programación ni motor de base de datos.
Te daré algunos consejos para almacenar passwords en una base de datos y que obviamente queden seguras para que ni siquiera tú sepas cuál es la contraseña pero puedas resetearla en caso de ser necesario.
Combinar y ordenar 2 tablas de base de datos
El día de hoy veremos cómo extraer datos de 2 tablas SQL distintas, combinarlos y extraer solo los primeros de ellos a partir de un parámetro de ordenamiento.
El ejemplo que mostraré va a mostrar los productos más vendidos en una tienda, pero esos productos se venden al contado o en apartado, y cada uno está en una tabla distinta.
Lo que se requiere es obtener los productos más vendidos sin importar a cuál tabla pertenecen, ordenándolos, combinándolos y extrayendo solo los primeros N.
Exportar base de datos de MySQL con Laravel
En este corto post de programación con PHP, Laravel y MySQL vamos a ver cómo exportar una base de datos de MariaDB completa desde un controlador de Laravel.
Vamos a usar la herramienta mysqldump atrapando su salida en un archivo y luego vamos a servirlo al cliente para finalmente eliminarlo, es decir, usaremos mysqldump para volcar la base de datos a un archivo SQL temporal.
Nota: si quieres también puedes ver el script que usa PHP puro y adaptarlo a Laravel:
https://parzibyte.me/blog/2018/10/22/script-respaldar-base-de-datos-mysql-php/
Flutter y SQLite multiplataforma
En este post te enseñaré a usar Flutter con SQLite en varias plataformas, excepto la web. El paquete oficial soporta solo Android, iOS y MacOS, pero no Windows ni Linux.
Aquí veremos cómo usar SQLite con Flutter en Android, iOS, MacOS, Windows y Linux usando un paquete adicional llamado sqflite_ffi que es compatible con Linux y Windows.
Nota: si tú solo quieres usar SQLite en Android, iOS o MacOS entonces tal vez quieras buscar un tutorial más simple como este, ya que aquí enseño a cómo tener SQLite en la mayor cantidad de plataformas posibles.
SQL: obtener varias filas de subconsulta en una sola, simulando JSON para agrupar
Hace tiempo te mostré cómo “encapsular” varias filas de datos en una sola fila usando JSON con PostgreSQL y las funciones que de JSON que este motor ofrece.
Hoy te enseñaré a obtener varias filas “comprimidas” dentro de una fila simulando un JSON concatenando los resultados, por lo que será compatible con varios motores de bases de datos.
En pocas palabras ingresaremos un arreglo de filas en una fila, agrupando varias filas en una sola, o mejor dicho, colocar resultados de una subconsulta como JSON.