python

Formulario con Flask

Procesar formulario con Flask

Hoy vamos a ver cómo trabajar con los formularios web en Flask para introducir datos y enviarlos de tal manera que Flask pueda procesarlos.

Formulario con Flask

Procesar formulario usando Python y Flask

Para ello vamos a usar el módulo request y acceder a request.form.get, usando también render_template para renderizar las vistas.

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Instalando tensorflow

Instalar Tensorflow para Python en Windows

En este corto artículo te explico cómo instalar el paquete Tensorflow para Windows, en su versión estable. Personalmente lo intenté instalar pero aparecía el error de:

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

Así que investigando un poco di con la solución y decidí exponerla en este post para la instalación de Tensorflow en Windows.

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Log de peticiones HTTP

Transferir archivos de Android usando Termux

En este corto artículo te explico cómo transferir archivos desde un dispositivo móvil con Android a una computadora o cualquier otro dispositivo; veremos cómo crear un simple servidor HTTP en Android que sirva los archivos.

De este modo no se necesita usar ningún cable o aplicación para la transferencia, pues todo se hace a través de la red de área local y un servidor con Python 3.

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Uso de Django Admin – El panel de control de Django

Panel de control de Django

En este post te mostraré cómo crear un usuario para entrar a Django admin, registrar un modelo y administrarlo desde el panel de control.

Una de las cosas que hacen de Django uno de los mejores frameworks (sin importar el lenguaje de otros frameworks) es el llamado Django Admin, que es un panel de control que permite administrar todos los modelos.

Es decir, el código ya está hecho por nosotros, los formularios también y lo mejor es que cada uno está dispuesto para cada tipo de dato.

Nota: esta es la parte 3 del tutorial de Django. Mira la parte 1, y la parte 2.

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Tutorial de Django: bases de datos, migraciones y modelos

Esta es la continuación de un post anterior sobre la creación de una app con Django, el framework de Python.

En la entrada anterior vimos una pequeña introducción a Django, las vistas, las URLs y todo lo necesario para comenzar.

Ahora veremos cómo:

  • Trabajar con bases de datos y migraciones en Django
  • Crear modelos que van a representar entidades dentro de las bases de datos
  • Generar migraciones y tablas de la base de datos usando Django

Recuerda que puedes ver la parte anterior aquí, y el código en GitHub aquí.

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Programación con Python y bases de datos

En este post te muestro cómo conectar Python 3 a varios motores de bases de datos, por ejemplo, MySQL / MariaDB, SQLite, SQL Server, PostgreSQL y SQLite 3.

Las bases de datos son un aspecto fundamental en los sistemas de información, pues permiten guardar y leer información de cualquier tipo.

Python provee la interfaz DB API 2.0 para conectar a todas las bases de datos usando la misma API o interfaz de programación de aplicaciones.

Python y bases de datos como MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite | ejemplos de código

Existen muchos motores de bases de datos que pueden ser consumidos con Python.

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Texto a voz (TTS) con Python y gTTS

Conversión de texto a voz (TTS) con Python y gTTS

Anteriormente vimos cómo usar la tecnología TTS en JavaScript, ahora veremos cómo hacerlo con Python.

La conversión de texto a voz con Python ofrece más características, por ejemplo, podemos guardar la salida en un archivo de MP3 y no hay un límite definido.

Texto a voz (TTS) con Python y gTTS

Texto a voz (TTS) con Python y gTTS

Para hacerlo vamos a instalar gtts, es un paquete de Python que usa la API de Google (Google Text-to-Speech) para convertir el texto a audio.

Obviamente se necesita internet, pero tranquilo, que si quieres usarlo de manera offline puedes guardar los archivos con palabras comunes y luego reproducirlas.

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