separador

Datos formateados como tabla en ticket en impresora térmica

JavaScript: tabular datos con límite de longitud, separador y relleno

El día de hoy veremos un algoritmo que he querido desarrollar desde hace mucho y que no fue tan complejo como creí. Se trata de una forma de crear una tabla con JavaScript y que los datos se acomoden automáticamente en cada columna para que no superen una longitud predefinida.

Datos formateados como tabla en ticket en impresora térmica

Datos formateados como tabla en ticket en impresora térmica

De este modo podremos crear tablas (en forma de texto) en donde el contenido se va a ajustar automáticamente, especificando un separador y una longitud por columna.

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Por parzibyte, hace
Dividir cadena en JavaScript usando separador y arreglo

JavaScript: separar cadena en bloques

En el post de hoy vamos a ver cómo dividir una cadena en pedazos si es que supera una máxima longitud. Por ejemplo, separar la string en JS si mide más de 5, y además de eso dividirla en fragmentos de N cantidad.

Vamos a ver cómo separar una cadena cada cierto número de caracteres y también cómo dividirla en trozos pequeños colocados en un arreglo donde se respete una cierta longitud.

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Abrir y cerrar etiqueta HTML cada N elementos

En este post vamos a ver un algoritmo para separar etiquetas HTML cada cierto número de elementos. Por ejemplo, colocar un div cada 4 elementos sin importar la cantidad total de los elementos.

Esto sirve como ejercicio y para aplicaciones de la vida real. Recientemente tuve que separar un grupo de etiquetas div de 4 en 4 y encerrarlos en un div contenedor.

Entonces veamos cómo separar elementos cada cierto número y encerrarlos en otro contenedor sin importar la cantidad de elementos ni cada cuánto debemos separarlos. Básicamente vamos a realizar agrupaciones y división de datos.

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Convertir CSV a lista de diccionarios con Python - Ejemplo de código

Convertir CSV a lista de diccionarios en Python

Hoy vamos a ver un ejemplo simple con Python y los archivos CSV. Veremos cómo convertir un CSV a un arreglo.

Primero vamos a convertir cada columna del archivo a un diccionario de Python, y después vamos a agregar ese diccionario a nuestra lista.

En el ejemplo te mostraré cómo leer datos enteros y flotantes, así como cadenas. De este modo tú podrás leer cualquier archivo separado por comas para tenerlo como array en Python.

Nota: yo decidí usar un diccionario, tú podrías usar una lista de listas o cualquier otra cosa.

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Leer CSV con C# en Visual Studio - Interpretar archivo separado por comas

Leer e interpretar un CSV con C#

En este post te voy a enseñar cómo parsear, leer o interpretar un archivo CSV (archivo separado por comas) en C#, de modo que leas cada fila y después puedas acceder a cualquier columna.

Te voy a mostrar cómo leer un CSV de manera manual, sin usar librerías ni cosas de ese estilo. Todo será a mano leyendo el archivo línea por línea, separándolo y convirtiendo los valores.

Al final sabrás cómo leer un archivo separado por comas en C# usando Visual Studio o cualquier otro editor.

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Separar cadena por espacios en C sharp usando Split

Separar cadena con delimitador en C#

En este post de programación en C# te mostraré cómo separar una cadena según un carácter o delimitador, y convertirla a arreglo.

Te voy a enseñar cómo separar una cadena por espacios y por comas, para que puedas aplicar todo esto a tus necesidades con cualquier otro carácter.

Esto nos servirá para separar una cadena por cualquier carácter en c#, y de paso convertir una string a array en C sharp.

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Usos y ejemplos de split en Python para separar cadenas

En la mayoría (si no es que en todos) los lenguajes de programación existe la función split, cuya forma de trabajar es tomar una cadena y regresar un arreglo de esa cadena separada por tokens.

Si tenemos una cadena como "Hola mundo" y usamos el espacio " " como delimitador, al usar split nos devuelve un arreglo o lista que tiene ["Hola", "Mundo"]. Como delimitador se puede usar cualquier cadena o carácter.

Ahora veamos más ejemplos de split, así como su uso en Python.

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