Hace tiempo te mostré cómo sacar la diferencia entre 2 fechas con MySQL. Hoy le toca el turno a SQLite 3.
En este post te enseñaré a sacar la diferencia de tiempo que ha pasado entre 2 fechas almacenadas en la base de datos de SQLite 3, con precisión de segundos. Para ello vamos a usar strftime.
Esta es la cuarta entrega donde muestro ejercicios propuestos con su respectiva solución para practicar consultas SQL usando el gestor MySQL o MariaDB. Básicamente se proponen algunos ejercicios de consultas sobre un banco de datos ya definido, y luego se resuelven.
La primera parte está aquí, la segunda aquí y la tercera aquí. Hoy vamos a ver algunas consultas y vamos a trabajar con datos de temperatura y humedad por fecha y hora que recogimos usando el sensor DHT22.
Entre algunas funciones que veremos está MAX, MIN, IF, AVG, SUBSTR y las operaciones usando WHERE, ORDER BY, DISTINCT y LIMIT. Verás que será muy entretenido y que sacaremos algunos ejercicios de todos estos datos.
En este post de programación te voy a enseñar cómo hacer un Update o actualizar un dato usando Sequelize, un ORM de Node. Es decir, actualizar ciertos campos de un modelo usando un where.
Todo esto lo haremos con Sequelize, no vamos a escribir consultas SQL manuales.
En este artículo te mostraré cómo solucionar el error que dice algo como destination not a pointer al trabajar con bases de datos en el lenguaje Go, también conocido como Golang.
En este post te mostraré cómo obtener el código SQL que Laravel ejecuta al usar el ORM. Es decir, obtener el SQL generado por Eloquent. Por ejemplo, si tú haces un DB::table("productos")->all(); te mostraré cómo obtener la consulta generada que sería SELECT * FROM productos.
Todo esto que te menciono es útil al depurar, pues así puedes ver si te estás equivocando en algún método. Además, también sirve para aprender Laravel, pues se puede observar cómo es que los métodos modifican a la consulta interna.
En este post te mostraré de manera muy simple y sencilla cómo hacer una paginación de datos de MySQL usando PHP. Esto quiere decir que muestras los datos de la tabla por página, mostrando ciertos elementos por página.
Además de paginar los datos por tabla, también te enseñaré cómo crear enlaces que lleven a determinado número de página, cómo saber cuántas páginas puedes tener, etcétera.
Verás que la explicación es muy sencilla y después de esto podrás adaptar el código a tu software o tomar el ejemplo como está.
Nota: para este tutorial asumo que ya tienes las nociones básicas de PHP con MySQL, pero si no, no te preocupes, te invito a ver cómo conectar PHP con MySQL usando PDO y también te invito a ver un sistema de ventas en PHP para reafirmar tus conocimientos.
Al usar el ORM para Go llamado GORM el nombre de la tabla a la que se refiere el modelo es calculado de acuerdo al nombre de este último, sin embargo, es posible especificar el nombre de la tabla.
Hoy veremos cómo especificarlo usando la función TableName y devolviendo un string.
Anteriormente en mi blog vimos cómo agregar una clave foránea a una migración de Laravel. Ahora veremos cómo eliminar esa clave foránea de la tabla de sql en caso de que sea necesario eliminar la columna de la tabla.
Esta es la continuación de un post anterior sobre la creación de una app con Django, el framework de Python.
En la entrada anterior vimos una pequeña introducción a Django, las vistas, las URLs y todo lo necesario para comenzar.
Ahora veremos cómo:
Recuerda que puedes ver la parte anterior aquí, y el código en GitHub aquí.
En este post te muestro cómo conectar Python 3 a varios motores de bases de datos, por ejemplo, MySQL / MariaDB, SQLite, SQL Server, PostgreSQL y SQLite 3.
Las bases de datos son un aspecto fundamental en los sistemas de información, pues permiten guardar y leer información de cualquier tipo.
Python provee la interfaz DB API 2.0 para conectar a todas las bases de datos usando la misma API o interfaz de programación de aplicaciones.
Python y bases de datos como MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite | ejemplos de código
Existen muchos motores de bases de datos que pueden ser consumidos con Python.
En este artículo te muestro cómo conectar PHP con varias bases de datos. Aparte de los motores que usan SQL, PHP también puede consumir bases de datos No-SQL como MongoDB.
Conexión de PHP con Bases de datos
PHP es un lenguaje muy popular para la programación del lado del servidor. Funciona para muchísimas cosas, entre ellas, conectar con bases de datos a través del driver PDO por ejemplo.
Este post es un índice para ver cómo PHP puede conectarse con varios motores de bases de datos.
En PostgreSQL no existe el comando show databases pero sí existe la manera (y muy sencilla) de mostrar las bases de datos que existen.
El almacenamiento de datos en el navegador usando JavaScript, además de las cookies, ya es una cosa que salió hace mucho tiempo. Sin embargo, muchas personas todavía no conocen sobre el tema o saben poco sobre el mismo.
Es por eso que en este post voy a explicar cómo trabajar con la API de localStorage en JavaScript para almacenar datos en el navegador del usuario, pero lo más importante es que estos datos van a persistir aunque el navegador se cierre o se actualice.
Nota: si quieres ver un ejemplo de localStorage mira este generador de UML.
El gestor o motor de bases de datos MongoDB ha evolucionado mucho desde la última vez que lo probé. Ahora incluso está disponible como una base de datos como servicio. Veamos hoy cómo instalar MongoDB en su versión de servidor sobre Windows 10.
Veremos cómo instalar la versión normal o común, la que nos servirá ya sea para tener un servidor de MongoDB en Windows en modo producción, o en modo de desarrollo. También veremos cómo instalar el servidor como servicio (para que inicie con el sistema) y finalmente agregaremos la carpeta a la variable PATH para poder ejecutar la shell desde cualquier lugar.
En resumen, haremos lo siguiente:
