Para validar que la separación horizontal y vertical sean enteros en WaterPy, tuve que implementar una forma de saber si un número es entero en Python.
Eso es porque el número es cadena, pero no podemos estar seguros de que el usuario siempre escribirá un entero y hay que validar para saber si es un entero bien formado.
Por eso es que hoy veremos cómo validar o saber si un número es entero en Python. También veremos cómo saber si es un flotante y finalmente comprobar si una cadena tiene únicamente un punto.
Para validarlo, simplemente intentamos convertir el número a entero y esperamos una excepción. Probamos convertirlo dentro de try
:
convertido = int(posible_numero)
Y abajo esperamos una excepción de tipo ValueError:
except ValueError:
De esa manera, si cae en el except significa que no es un entero válido. En caso de que no se genere la excepción, sí es un entero.
En otras palabras, se podría implementar así:
"""
Validar si una cadena o variable es un entero
en Python
@author parzibyte
"""
# Nota: la variable podría venir de cualquier lado, en
# este caso el usuario la escribe
posible_numero = input("Escribe algo y te diré si es un entero: ")
try:
entero = int(posible_numero)
print("Lo que escribiste es un entero")
except ValueError:
print("Lo que escribiste NO es un entero")
También se podría crear una función que regrese un booleano indicando si una variable es entera o no:
def es_entero(variable):
try:
int(variable)
return True
except:
return False
datos = ["123", "asd", "eeee", "----", "-5", ""]
for dato in datos:
print("¿'{}' es un entero? {}".format(dato, es_entero(dato)))
Si queremos validar los flotantes, se haría lo mismo que con los enteros pero usando a float
en lugar de int
. La función quedaría así:
def es_flotante(variable):
try:
float(variable)
return True
except:
return False
datos = ["123", "asd", "eeee", "----", "-5", "1.60"]
for dato in datos:
print("¿'{}' es un flotante? {}".format(dato, es_flotante(dato)))
Finalmente si queremos saber si tiene un punto decimal (y solamente uno) se haría así:
def tiene_exactamente_un_punto(numero):
numero = str(numero)
primer_indice = numero.find(".")
if primer_indice is -1:
return False
return primer_indice is numero.rfind(".")
pruebas = ["1.2", "1", "1.1.2", "500", "5.0"]
for dato in pruebas:
print("¿'{}' tiene exactamente un punto? {}".format(dato, tiene_exactamente_un_punto(dato)))
Con esas tres funciones me parece que podríamos validar la mayoría de opciones; eso sí, las funciones solamente comprueban pero no convierten.
Si quieres convertir, usa float
e int
en cada caso (después de haber comprobado que sí son ese tipo de dato)
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