Imageio

En el artículo de hoy te voy a enseñar a difuminar una imagen aplicando el desenfoque de caja con Python. Vamos a leer la imagen como una matriz e ir modificando cada pixel. El desenfoque de caja se logra tomando los pixeles vecinos del pixel en cuestión, tomando los RGB de cada uno y promediándolos. Con “pixeles vecinos” me refiero al pixel que está arriba, abajo, a la derecha, a la izquierda, y en las 4 diagonales posibles. Al final podremos implementar el desenfoque de caja o box blur en Python manualmente sin usar librerías. ...

Hoy te enseñaré a aplicar el filtro de sepia a una imagen utilizando programación y manipulación a nivel de pixeles en una imagen usando Python. No vamos a usar librerías para la transformación, vamos a leer cada nivel de color de cada pixel y transformarlo para tener un filtro sepia. Todo esto lo haremos recorriendo la matriz de pixeles; al final podremos convertir una imagen a modo sepia con Python. ...

Hoy vamos a ver cómo convertir una imagen a escala de grises usando el lenguaje de programación Python. Básicamente vamos a tomar una imagen a color, obtener sus pixeles y modificarlos a mano (sin librerías) para aplicar la escala de grises. Finalmente vamos a guardar la imagen ya procesada. ...

En este post de trabajo con imágenes en Python te mostraré cómo aplicar un reflejo horizontal a una imagen, de modo que podamos voltear la imagen de manera horizontal. Para ello vamos a trabajar con los pixeles de la imagen. La asignación dice así: Con este filtro queremos lograr el mismo resultado que un espejo, por lo que cualquier píxel ubicado al izquierdo ahora deberá estar en el derecho y viceversa. Se mantendrán todos los píxeles originales, solo que están organizados de manera diferente. Entonces veamos cómo hacerlo usando Python, numpy e imageio. ...