Este post trata sobre el lenguaje de programación Python. Vamos a ver cómo copiar un arreglo pero eliminando la referencia; de este modo al modificar el arreglo A no vamos a modificar sin querer al arreglo B.

Esto también es conocido como clonar un arreglo o clonar una lista en Python.

Nota: con lista también me refiero a arreglo, array, vector, como lo conozcas.

Arreglo de una dimensión

Para una lista de una dimensión lo único que tenemos que hacer es usar operaciones de listas por ejemplo:

lista = lista_original[:]

Veamos un ejemplo en donde se demuestra que al modificar una lista no se está modificando a la otra:

lista = [1, 2, 3]
otra_lista = lista[:]
print("lista:")
print(lista)
print("otra_lista:")
print(otra_lista)

# Modificar a lista
print("Modificando...")
otra_lista[0] = 4

# Y al imprimir, no debería haber modificado a "lista"

print("lista:")
print(lista)
print("otra_lista:")
print(otra_lista)

Lista de dos dimensiones

Para copiar una lista que tiene dos dimensiones (por ejemplo una matriz) podemos usar a la función deepcopy (copia en profundidad) presente dentro de copy.

Primero la importamos.

from copy import deepcopy

Después obtenemos una copia del arreglo con:

copia = deepcopy(original)

Algo así:

from copy import deepcopy

lista = [
    [1, 2],
    [3, 4],
]
otra_lista = deepcopy(lista)
print("lista:")
print(lista)
print("otra_lista:")
print(otra_lista)

# Modificar a lista
print("Modificando...")
otra_lista[0][0] = 4

# Y al imprimir, no debería haber modificado a "lista"

print("lista:")
print(lista)
print("otra_lista:")
print(otra_lista)

De este modo la copia se realiza en profundidad y elimina las referencias, de modo que al modificar una lista o pasarla a una función, si se modifica dentro de la misma, no surtirá efecto en la original.

Conclusión

Como puedes ver estas técnicas van a evitar que al modificar un arreglo copia, modifiques sin querer al original. Esto sirve para cuando queremos crear una copia de la lista sin modificar la original; por ejemplo al pasarla como argumento en una función.