En este post sobre PostgreSQL te mostraré cómo usar la función substring
para extraer parte de una cadena o cortar una cadena.
También te mostraré cómo convertir el valor a texto para que satisfaga los argumentos de la función.
La función substring
Esta función toma los siguientes argumentos en orden:
- La cadena de la que se extrae la otra cadena, o también la cadena que se va a cortar
- La posición desde donde comenzar a extraer la cadena. Comienza en 1
- Cuántos caracteres extraer
Podemos usar cadenas literales o campos que ya existan. Otra forma que también funciona es:
substring(cadena from [posición] for [cuántos])
Lo veremos más a detalle con los ejemplos.
Ejemplos de substring
Tengo la siguiente tabla que tiene nombre y fecha de registro de usuarios. El tipo de dato del nombre es text
, pero el de la fecha es date
; más adelante verás la razón.
Si queremos extraer las primeras dos letras entonces podemos comenzar la extracción desde la posición 1, y luego tomar 2:
Lo mismo funcionaría usando la sintaxis de from
y for
:
Ahora mostraré otro ejemplo en donde extraemos la tercer letra. Quedaría así: select substring(nombre,3, 1) from nombres;
Con la siguiente salida:
Como lo mencioné anteriormente, también funciona con cadenas literales:
Casteando datos
Ahora vamos a suponer que queremos extraer los primeros 4 dígitos de la fecha de registro; es decir, el año. (no tiene mucho sentido pero sirve para ejemplo).
La consulta sería algo así:
select substring(fecha_registro, 1, 4) as año, nombre from nombres;
Pero al intentar ejecutarla, la salida es:
El error es claro y dice: no existe la función pg_catalog.substring(date, integer, integer).
Quiere decir que no existe una función definida con ese tipo de datos; ya que existe una que recibe como primer argumento un tipo text
.
Por lo tanto simplemente podemos castear como nos lo sugiere (fíjate en el ::text
):
Y ahora sí funciona de maravilla:

Esto es porque la función espera un parámetro de tipo text al inicio, y nosotros le estábamos enviando uno de tipo date; lo cual se soluciona casteando o convirtiendo el tipo de dato.