Go y Golang

Consulta manual con GORM

Otro post que escribo sobre GORM, un ORM de Go. En este caso vamos a ver cómo hacer una consulta manual y un escaneo manual, es decir, algo tipo raw. Algo así como una query personalizada.

Este tipo de consultas son poco comunes pero existen para cuando necesitamos hacer un reporte o traer ciertos datos que no corresponden a un único modelo.

Modelo que va a representar cada fila

En primer lugar comenzamos definiendo el modelo en donde vamos a escanear los valores. Yo voy a poner un ejemplo simple: un modelo que tiene una ganancia (es decir, un valor monetario) y un id del empleado que tiene esa ganancia.

type EmpleadoConGanancia struct {
 IdEmpleado int64   `json:"idEmpleado" gorm:"column:id"`
 Ganancia   float64 `json:"ganancia"`
}

Fíjate en que aunque la columna en el struct se llama IdEmpleado le estoy indicando a GORM que la columna que va a escanear sobre este valor será la que tenga el nombre de id.

Por cierto, cada nombre de propiedad del struct debe coincidir con el nombre de columna de la tabla. Por ejemplo, si en la tabla existe una columna llamada id_usuario la misma será tomada en cuenta si hay una propiedad llamada IdUsuario.

El arreglo en donde se colocan los valores

Luego creamos el arreglo en donde vamos a colocar los valores:

var empleados []EmpleadoConGanancia

Hacer consulta y obtener filas

Ahora hago mi consulta y obtengo las filas. La sintaxis es:

filas, err := bd.Raw("consulta", posibles_parámetros...).Rows()

Es importante comprobar que el error es nil y cerrar las filas con filas.Close (se puede usar defer). En mi caso:

rows, err := bd.Raw(`select sum(operaciones_de_cortes.precio * bultos_de_cortes.piezas) as ganancia,
      empleados.id
      from bihorarios
      inner join bultos_de_empleados
      on bihorarios.id_bulto_de_empleado = bultos_de_empleados.id
      inner join operaciones_de_cortes
      on operaciones_de_cortes.id = bultos_de_empleados.id_operacion_de_corte
      inner join empleados
      on bultos_de_empleados.id_empleado = empleados.id
      inner join bultos_de_cortes
      on bultos_de_cortes.id = bultos_de_empleados.id_bulto_de_corte
      where bultos_de_empleados.fecha_terminacion != ''
      and bultos_de_empleados.fecha_terminacion >= ?
      and bultos_de_empleados.fecha_terminacion <= ?
       group by empleados.id;`, fechaInicio, fechaFin).
 Rows()
if err != nil {
 return empleados, err
}
defer rows.Close()

Que no te confunda la consulta, solo te estoy colocando un ejemplo.

Recorrer y escanear

Finalmente, recorremos las filas, escaneamos y agregamos el valor al arreglo:

for rows.Next() {
  var e EmpleadoConGanancia
  bd.ScanRows(rows, &e)
  empleados = append(empleados, e)
}

Código completo

El código completo queda así; estoy omitiendo la parte en donde obtienes la conexión a la base de datos pues eso puede variar:

func consulta(fechaInicio, fechaFin string) ([]EmpleadoConGanancia, error) {
 var empleados []EmpleadoConGanancia
 bd, err := obtenerBd()
 if err != nil {
  return empleados, err
 }
 defer bd.Close()

 rows, err := bd.Raw(`select sum(operaciones_de_cortes.precio * bultos_de_cortes.piezas) as ganancia,
       empleados.id
       from bihorarios
       inner join bultos_de_empleados
       on bihorarios.id_bulto_de_empleado = bultos_de_empleados.id
       inner join operaciones_de_cortes
       on operaciones_de_cortes.id = bultos_de_empleados.id_operacion_de_corte
       inner join empleados
       on bultos_de_empleados.id_empleado = empleados.id
       inner join bultos_de_cortes
       on bultos_de_cortes.id = bultos_de_empleados.id_bulto_de_corte
       where bultos_de_empleados.fecha_terminacion != ''
       and bultos_de_empleados.fecha_terminacion >= ?
       and bultos_de_empleados.fecha_terminacion <= ?
        group by empleados.id;`, fechaInicio, fechaFin).
  Rows()
 if err != nil {
  return empleados, err
 }
 defer rows.Close()
 for rows.Next() {
  var e EmpleadoConGanancia
  bd.ScanRows(rows, &e)
  empleados = append(empleados, e)
 }
 return empleados, nil
}

Otro ejemplo completo

Aquí tengo otro ejemplo más simple, en lenguaje Go usando Gorm:

type MateriaConConteoDeTarea struct {
 Conteo    int64  `json:"conteo"`
 Materia   string `json:"materia"`
 IdMateria string `json:"idMateria"`
}


func obtenerMateriasConConteoDeTareas(idPeriodo int64) ([]MateriaConConteoDeTarea, error) {
 materias := []MateriaConConteoDeTarea{}
 bd, err := obtenerBd()
 if err != nil {
  return materias, err
 }
 defer bd.Close()
 rows, err := bd.Raw(`select count(*) AS conteo,
materia.nombre AS materia, materia.id AS id_materia from tareas
inner join materia on materia.id = tareas.id_materia
where id_periodo = ? group by materia.id;`, idPeriodo).
  Rows()
 if err != nil {
  return materias, err
 }
 defer rows.Close()
 for rows.Next() {
  var m MateriaConConteoDeTarea
  bd.ScanRows(rows, &m)
  if err != nil {
   return materias, err
  }
  materias = append(materias, m)
 }
 return materias, bd.Error
}

Fíjate que en mi consulta SQL tengo las columnas llamadas conteo, materia e id_materia. En mi struct corresponden, en el mismo orden, a Conteo, Materia e IdMateria.

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