Introducción
Hoy veremos cómo trabajar con insert ignore en MySQL. Veremos lo que pasa, en qué casos podemos usarlos, y otras cosas.
Recomiendo leer Replace into en MySQL.
Insert ignore en MySQL
Sintaxis
La sintaxis es muy parecida a INSERT INTO:
Diferencia
La gran diferencia es que si encuentra valores repetidos va a ignorarlos, previniendo un error de duplicidad.
¿y cuáles valores toma como repetidos? muy fácil, los valores que son marcados como índices o como valores únicos.
Usos
Podemos usarlo en aquellos lugares en donde necesitamos que una columna sea única pero al mismo tiempo necesitemos que se permitan valores duplicados (aunque realmente no se duplicarán, sólo los ignorará) y que en caso de que alguien introduzca el mismo valor no pase nada: ni errores ni duplicidades
Un caso de esto es en las etiquetas de un post. Podemos etiquetar con #MySQL, #SQL y otras etiquetas; mismas que serán guardadas en una base de datos.
Pero si más tarde un usuario viene y pone la misma etiqueta #SQL el motor lo ignorará si usamos INSERT IGNORE porque ya existe una fila en donde esa etiqueta tiene ese valor.
En cambio, sin insert ignore, se generaría un error de duplicidad.
Ejemplo
Vamos a crear una tabla de mascotas en donde no se podrá repetir el nombre. Es un poco tonto, porque en la vida real sí se repiten pero el punto es ilustrar.
El esquema queda así:
Ahora insertamos algunos datos…
Por lo que hasta ahora debemos tener estos registros:
Ahora, vamos a insertar (sin ignore) un valor repetido…
Aquí hay que prestar atención, y es que en este caso la edad es 5 (cosa diferente porque en la tabla, Cuco tiene 3 años); sin embargo MySQL ignorará ese valor porque no está marcado como único, se fijará en lo que tiene la columna nombre.
El punto es que marcará este error porque “Cuco” ya existe:
En cambio ahora veamos cómo se hace con ignore. Cambiando la consulta así:
Ahora no marca error, simplemente un aviso:
De este modo evitamos errores, aunque lo “malo” puede ser que la edad de Cuco seguirá siendo 3, porque aunque la insertamos con 5 todos los datos nuevos fueron ignorados.
Si quisiéramos que fueran en su lugar actualizados, utilizaríamos REPLACE INTO
